Engineering
Pitch Deck 2026
MyVision 開発職種向け 採用ピッチデック
MyVisionが展開するサービス
人材紹介事業
キャリアアドバイザーが求職者と相対し、しっかり転職をサポート。
下記 6 領域で業界・職種ごとに特化して展開している。
プラットフォーム事業
2026 年 7 月リリース。
採用企業と求職者が直接メッセージをやりとりし転職する、
ダイレクトリクルーティングプラットフォームを提供している。
経営陣紹介
岡部 匡志
東京大学大学院情報理工学系研究科在学中に IT ベンチャーを創業、東証プライム企業のメドレー社に売却。その後、MyVision 取締役 CTO に就任。
佐多 研斗
慶應義塾大学を卒業後、レバレジーズにてマーケティング統括責任者やレバテックダイレクトの責任者などを歴任。その後、HR 系 IT 企業を 2 社起業し、両社とも上場企業へ売却。2025 年より MyVision 取締役に就任。
岡﨑 健斗
東京大学を卒業後、ボストンコンサルティンググループに入社し、戦略案件や BDD に従事。BCG 卒業後は、IT 企業の執行役員、起業 / 売却を経て、MyVision を共同創業。
山口 翔平
早稲田大学を卒業後、JTB、オリックス生命を経て、コンサルティング業界に特化した転職エージェントに入社。2021〜22 年期の No.1 の成績を上げた後、MyVision を共同創業。
北野 雄大
トヨタ自動車、デロイトトーマツコンサルティングを経て、コンサルティング業界に特化した転職エージェントに入社、歴代最年少パートナーに。2020〜21 年期、社内 No.1 の営業成績を上げた後、MyVision を共同創業。
大河内 瞳子
トヨタ自動車にて中東市場における販売戦略、市場調査、商品企画などに従事。その後ファーストリテイリングと EY Japan で HRBP として組織設計や採用、評価、労務、異動、育成に関わる。現在は MyVision にて主力のマイビジョン事業（コンサル領域）全体を統括する執行役員を務める。
開発部のミッション
「システム開発」と「業務フローの改善」を両輪で回し、アジャイルな経営を主導する。
| 価値 | 既存の人材紹介企業 |  |
|---|---|---|
| ピュアセールスタイムの最大化 | 定型作業や事務作業に追われ、向き合う時間を確保できない | 定型的な業務や事務作業は AI エージェント やシステム、社内の専門部署に任せ、キャリアアドバイザーは求職者との対話に集中する |
| 転職支援の質の底上げ | 離職率も高く、キャリアアドバイザーの質がバラバラ。求職者から見ると「ガチャ」化している | 業務フローの標準化と AIによる支援 で、キャリアアドバイザーの質を底上げする |
| 業務フローの探索 | 分業体制が進んでおらず、業務フローの改善が遅い。従来のやり方を引きずっている | 開発部がアジャイルに業務フロー改善をリードすることで、探索的に、より良い業務フローを模索し続ける |
2系統のプロダクト
MyVisionは日本のHR企業で唯一「強い開発チーム」と「強い営業組織」の両方を持っている。
今後もHR領域でさまざまなプロダクトを作り続けます。
InVision（社内システム）
SFA / MA / ERP / CMS / 日程調整 / 各種データ集約 / AI 分析 … などの機能を含む、社内の全職種が使う、100 ページ超えのモンスター社内システムの開発
プラットフォーム
キャリアアドバイザーを介さず、採用企業と求職者が直接メッセージをやり取りするダイレクトリクルーティングプラットフォームの開発
InVisionの使われ方
| 主な職種 | InVision の使い方の例 |
|---|---|
| キャリアアドバイザー（CA）求職者と対面し、求人紹介・面接対策などを通じて転職活動を総合的にサポートする営業職 | 求職者の情報をカンバン形式で管理。AI を活用して次に提案する求人を検討し、マネージャーに相談する |
| リクルーティングアドバイザー（RA）採用企業側と対面し、採用ニーズや事業課題、求める人物像などをすり合わせる営業職 | 担当企業の現在の採用ラインを確認し、過去の議事録を振り返りながら、企業にとってのネクストアクションを提示する |
| 営業事務（OP）営業職の事務作業・定型作業を巻き取り、AI を活用しつつ効率的かつ正確に処理する事務職 | カテゴリごとに仕分けられたメールに基づき、AI が提案するアクションを承認。個人情報が含まれる書類はAIチェックを行った上で採用企業に提出する |
| インサイドセールス（IS）求職者や採用企業との日程調整業務を電話やメッセージで行う営業職 | 新しく登録いただいた求職者との日程調整を効率的にこなしつつ、リスケになってしまった日程調整も巻き取る |
| マーケター自社獲得広告の運用や認知広告・SEO など求職者獲得を担当する（MyVision ではマーケティング部門もインハウス） | 公開 HP で表示する記事を編集。出稿した広告のクリエイティブごとに獲得後の数値を振り返り、運用にフィードバックする |
社内の様々な職種で使われる社内システム「InVision」。
使われ方の一部をご紹介します。
InVisionの直近の開発事例集
事例 1. 社内のリソースを探索的に活用できる
AI チャット「いびたん」の開発
InVision 内のあらゆるリソースを探索的に検索し、対話的に活用できる AI チャット「いびたん」を開発。
直近では、社内でよく使われるプロンプトを「Gem」としてまとめ、展開できる機能を追加。
日常業務の多くが Gem 起点で始まるように。
事例 2. 求職者との面談を分析・振り返れる
「面談ポータル」の開発
面談の録画や録音・文字起こし・AI 要約・AI 振り返りなどを一元的に管理できる「面談ポータル」を開発。
キャリアアドバイザーとマネージャーとの日々の振り返りの起点となっている。
直近では、面談の内容を求職者が使う「マイページ」に共有できる機能を追加した。
InVision開発のやりがい
ユーザーとの距離が近く、「作り手」「ユーザー」間の相互のリスペクトに基づきながら、
オーナーシップをもって開発できる。
ユーザーと直接やり取りする
エンジニアが自らユーザー（= 他部署）とやり取りし、要望や困りごとを聞く。
PRD を自分で書き、すり合わせる
PRD（要件定義書）をエンジニアが記載し、認識が合っているかをすり合わせながら開発する。
リリース後の価値まで責任を持つ
リリースして終わりではなく、作った機能が使われているか・価値を生んでいるかまで責任を負う。
プラットフォーム開発の現在
ダイレクトリクルーティングという既存の市場において、
どのように「求職者中心」の転職体験を実現できるか・高速にグロースできるかを、
高速に検証しているフェーズです。
採用企業 Web
プラットフォームの直近の開発事例集
事例 1. 「キャリアプラン」に求職者ごとのマッチ理由を追加
求職者が入力してくれたスキルや志向性に合わせて、さまざまな求人をまとめて「キャリアプラン」として提示。
その「キャリアプラン」に、求職者ごとに「なぜあなたにオススメなのか」を端的に説明する文章を追加しました。
事例 2. 既存の履歴書・職歴書からデータ入力をサポートする機能を追加
求職者が既にもっている履歴書や職歴書をインポートし、プラットフォーム内でのプロフィール入力をサポートする機能を開発。
手間を削減しつつ、スカウトを受け取るのに十分なプロフィールを入力できるように。
開発部のメンバー
全体 22名（うち正社員 20名）｜2026 年 9 月時点
技術スタック
Backend
Rails / GraphQL / Aurora PostgreSQL / Sidekiq / OpenSearch
Frontend
Next.js + Astro / Turborepo モノレポ / Apollo・codegen / Vercel
Mobile
React Native / Expo・EAS / E2E: Maestro
AI
FastAPI + Prefect / Temporal Workflow / Hono + Vercel AI SDK / Azure OpenAI
Data
Aurora → S3 → GCS → BigQuery → dbt / Fluentd
Infra / CI
AWS ECS・Fargate / GitHub Actions / Bugsnag
